Orange Business Services

Здравствуйте! На этот материал нас вдохновила замечательная статья Тима УрбанаThe AI Revolution: The Road to Superintelligence. В ней он говорит о том, почему искусственный интеллект часто воспринимают неправильно и какое будущее нас ждет, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий по всем показателям. Мы решили перевести и переосмыслить эту статью.

Что такое искусственный интеллект

Знакомьтесь, это искусственный интеллект. В будущем его ждут великие дела, но пока он еще молод. Уже сейчас ИИ воспринимают неправильно. Это не роботы из фильмов о далеком будущем, не хорошая или злая программа — это просто алгоритм, который что-то делает лучше или не хуже, чем человек. Например, в наших смартфонах он представлен интеллектуальными помощниками (Сири) и в мессенджерах — в виде чат-ботов, обслуживающих клиентов в реальном времени. Без всех этих алгоритмов было бы не так комфортно жить.

Разновидности искусственного интеллекта

Сейчас искусственный интеллект находится в самом начале своего развития, потом его ждет еще два периода взросления. Всего получается три.


Artificial Narrow Intelligence (ANI) — узконаправленный ИИ. Как раз то, что окружает нас сейчас. Самый яркий пример — голосовые помощники. Они уже умеют поддерживать беседу, но шутки им даются не очень хорошо. Алгоритмы хорошо разбираются в своей сфере, например, высокочастотные трейдеры ведут половину всех акций в США. В ритейле есть автоматизированные системы покупок: умные тележки и кассы.

Artificial General Intelligence (AGI) — человеческий ИИ. Может справиться с любой интеллектуальной задачей не хуже человека. Профессор Линда Готфредсон описала его так: «... включает в себя способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, осмысливать сложные идеи, быстро обучаться на своем опыте». Создание такого интеллекта значительно сложнее, чем узконаправленного.

Artificial Superintelligence (ASI) — супермозг. Исследователь ИИ Ник Бостром характеризует его как «интеллект, который намного умнее лучших человеческих мозгов практически в каждой области, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки». Может превосходить человеческий в миллионы раз.

Давайте посмотрим, почему перейти от узкоспециализированного ИИ к человеческому — очень сложно, а от человеческого к суперинтеллекту — легче легкого и как это можно сделать.

Почему так сложно научить компьютер человеческому мышлению

Построить человеческий интеллект из алгоритмов довольно сложно, потому что алгоритмы не умеют определять визуальные объекты и понимать смысл. Гугл в настоящее время тратит миллиарды долларов, пытаясь это сделать.

Чтобы объяснить проблему, давайте сделаем то, что наш мозг делает хорошо: проведем аналогию. Сравним мозг обезьяны и человека. У нас есть сложные когнитивные модули, которых у нее нет: абстрактное мышление, развитый язык, долгосрочное планирование, воображение. Компьютер уже превзошел обезьяну, но испытывает присущие ей проблемы. Многие процессы в нашем мозге для него пока слишком сложны.

У компьютера и обезьяны есть проблемы со связыванием понятий. Обезьяна понимает, что такое небоскреб и человек, но что небоскреб был построен человеком — нет. Для нее это две разные сущности, которые никак не связаны. Совершенно невозможно объяснить обезьяне, что небоскребы строят люди. Это за гранью ее понимания. У компьютера — похожая проблема. Он может построить хороший небоскреб по аналогии, но сказать, почему это хорошо, а это плохо, скорее всего, не сможет.

Как научить компьютер человеческому мышлению

Чтобы перейти от специализированных алгоритмов к универсальному интеллекту, есть одно необходимое условие, без которого дальше двигаться нельзя.

Повысить производительность. Оценить, сколько операций в секунду делает мозг, довольно сложно. Рей Курцвейл (Ray Kurzweil) нашел чью-то оценку производительности одного отдела мозга, а потом взял отношение веса этого отдела ко всему мозгу и перемножил. Сделал так еще несколько раз с разными отделами и оценками, всегда получая примерно одну и ту же цифру — 1016 cps (calculations per second — операций в секунду).

Суперкомпьютер в Китае обогнал человеческий мозг по cps, но стоит слишком дорого и занимает слишком много места. По мнению Курцвейла, когда мы сможем купить за тысячу долларов компьютер с такой же производительностью и такого же размера, тогда искусственный интеллект станет реальностью. Сейчас китайский суперкомпьютер занимает 720 квадратных метров, производит 3416 cps и потребляет 24 мегаватта энергии, хотя нашему мозгу хватает 20 ватт.

По закону Мура, мы можем достигнуть такого уровня уже к 2025 году.

Когда мы разберемся с железом, нужно будет перейти к процессам. Откровенно говоря, никто не знает, как воспроизвести работу нашего мозга. Может сработать один из этих методов:

Скопировать мозг. Ученые со всего мира работают над реверс-инжинирингом мозга, чтобы понять, как эволюция провернула такой трюк. По самым оптимистичным прогнозам, мы узнаем это к 2030 году. Пока самая удачная реализация — нейросети. Что касается полной эмуляции мозга, пока ученые работают над моделированием мозга мыши.

Ускорить эволюцию. Вместо того чтобы копировать мозг, можно воспроизвести эволюцию, но ученые не знают, как ускорить процесс с нескольких миллионов лет до нескольких десятков.

Научить самообучению. Основная идея в том, чтобы «свалить» проблему самоулучшения на ИИ. Запрограммировать компьютерного ученого, который будет исследовать искусственный интеллект и переписывать свой код по результатам. Пока это самый многообещающий метод из всех.

Когда мы достигнем ИИ человеческого уровня

Никто точно не может предсказать, когда произойдет переход и будет ли он вообще. Мюллер и Бостром (Vincent C. Müller и Nick Bostrom) провели опрос среди сотни экспертов по ИИ и спросили, когда мы предположительно перейдем к ИИ человеческого уровня, а потом и к суперинтеллекту. Результаты:


Оптимистичный прогноз, с 10% вероятностью: к 2022 году

Реалистичный прогноз, с 50% вероятностью: к 2040 году

Пессимистичный прогноз, с 90% вероятностью: к 2075 году


Похожее исследование провел Джеймс Баррат (James Barrat), предложив выбрать год появления человеческого ИИ. Результаты:


2030: 42%

2050: 25%

До 2100: 20%

После 2100: 10%

Никогда: 2%

Почему перейти от человеческого интеллекта к суперинтеллекту так просто

Для объяснения посмотрим на то, как сильно меняется мир со временем. Вернитесь в мир 1750 года: без электричества, дальней связи и даже поездов. Заберите какого-нибудь человека и посмотрите на его реакцию на сияющие автомобили на хайвее, путешествия за океан меньше чем за день, карты с геолокацией. Затем попытайтесь рассказать про интернет, адронный коллайдер и ядерное оружие. Скорее всего, он умрет от удивления. В отличие от парня из 1500 года, оказавшегося в 1750 году. Между двумя этими датами случилось не так много всего. Скорее всего, 1750 год поразит кого-то из 12 000 года до нашей эры, до Первой сельскохозяйственной революции.

С 1750 года столько всего изменилось, что путешественник из прошлого, скорее всего, умрет от удивления, попав в 21 век.

Мы скептически относимся ко всему новому и думаем, что прогнозы слишком оптимистичны. Но по факту прогресс обычно опережает прогнозы, потому что мы строим предположения на основе своего опыта и недооцениваем масштаб удачного открытия, потому что его не с чем сравнивать.

Когда мы, люди, научились анализировать свое поведение и корректировать его по итогу, мы обогнали обезьян в развитии по всем фронтам. Хотя наш мозг отличается не так уж сильно. С прогрессом происходит то же самое: одно удачное открытие может сделать процесс развития лавинообразным. Это как учить иностранный язык: сначала вы строите фразы на родном языке и пытаетесь их переводить. Получается жутко неэффективно — до тех пор, пока вы не научитесь думать на другом языке.

Чем умнее станет ИИ, тем быстрее он будет развиваться, потому что может гораздо быстрее передавать информацию, долговечнее человеческого мозга и не нуждается в отдыхе. Благодаря самообучению суперинтеллект может зайти так далеко, что человеческий вид окажется на грани вымирания — или бессмертия.

В своем исследовании 2013 года Мюллер и Бостром попросили указать возможные последствия изобретения ИИ человеческого уровня: 52% — хорошие, 31% — плохие, 17% — нейтральные.

Если все пойдет хорошо, суперинтеллект будет реагировать на просьбу вылечить рак так же легко и просто, как на просьбу поднять карандаш. Все решения наших проблем будут очевидными.

Лагерь обеспокоенных думает, что создание суперкомпьютера похоже на превращение одноклеточных организмов в многоклеточные. Мы как амебы: не можем понять, что за вещь создаем.

Что нас ждет в будущем

Будущее, которое нам описывает Тим Урбан и эксперты по ИИ, слишком футуристично, чтобы в него поверить. Из-за привычки опираться на свой прошлый опыт нам трудно верить чему-то без доказательств.

И хотя удачи в прошлом никак не влияют на вероятность очередного прорыва, нужно признать, что технологии сильно изменили нашу жизнь, и воспринимать их более открыто. Возможно, исследователи ошибаются и никакого суперинтеллекта не будет, но тогда обязательно появится что-нибудь еще.